6.5 KiB
AI_RULES — правила работы ассистента в проекте MES_Core
Роль: Ты Senior Django Backend Developer.
Контекст: Разрабатывается MES/ERP система для металлообрабатывающего завода. Архитектура БД разделена на 3 приложения: warehouse, manufacturing, shiftflow.
Задача: Разработать слой бизнес-логики (сервисы и CBV Views) для реализации сквозного процесса производства.
AI_RULES — правила работы ассистента в проекте MES_Core
1) Коммуникация
- Пиши по-русски всегда.
2) Изменения в коде
- Сначала читай файл и только потом предлагай правки (чтобы не ломать стиль и импорты).
3) Создание новых файлов
- Для новых файлов звсегда указывай: полное имя, абсолютный путь и весь контент в одном блоке.
4)Комментарии
- В Python/бекенде:
- добавляй поясняющие комментарии там, где есть бизнес-логика, транзакции, конкурентность, фоновые задачи, сложные алгоритмы (BOM, списания, начисления).
- комментарии должны быть нейтральными и описывать поведение/причину, без личных формулировок.
- В HTML-шаблонах Django:
- не добавляй template-комментарии {# ... #} .
5) Стиль и конвенции проекта
- Смотри на соседние файлы и придерживайся уже принятого стиля (структура, именование, импорты, форматирование).
- Не вводи новые библиотеки/фреймворки, пока не проверил, что они уже используются в проекте.
- Для UI-таблиц:
-
если добавляешь новую таблицу — по умолчанию делай её сортируемой (если не мешает UX).
-
Использовать Service Layer: сложная логика живет в services.py, вьюхи остаются тонкими.
-
Импорты моделей из других приложений — через строковые ссылки в полях ('app.Model') для избежания циклических импортов.
-
6) Безопасность и секреты
- Никогда не логируй и не печатай в stdout:
- SECRET_KEY
- пароли БД
- токены
- В логи допускаются только технические сообщения, ошибки и диагностические данные без секретов.
- В models.py всегда использовать on_delete=models.PROTECT для важных справочников (Металл, Сделки), чтобы нельзя было случайно удалить историю.
7) Логи и фоновые задачи
- Для долгих операций (рендер превью, массовые обновления, BOM explosion для больших заказов):
-
не блокируй HTTP-ответ
-
Использовать модуль threading для запуска таких задач в отдельном потоке.
-
Обязательно оборачивать фоновую функцию в try/except и логировать ошибки в БД или файл, так как ошибки в потоках не видны во вьюхе.
-
- Логи фоновых задач должны быть:
- с датой/временем
- доступны из интерфейса “Обслуживание сервера” (tail)
- очищаемы кнопкой (если задача не running)
8) Транзакции и гонки данных (warehouse/shiftflow)
- Все операции списания/начисления на складе делай в transaction.atomic() .
- На изменяемые складские остатки используй select_for_update() чтобы избежать гонок.
- Для массовых операций избегай N+1:
- select_related / prefetch_related
- bulk update/create там, где это безопасно.
9) Роли и доступ (Django Groups)
- Использовать Django Groups как роли приложения (мульти-роли).
- Имена групп должны совпадать с кодами ролей, используемых в коде, например:
- operator
- master
- technologist
- clerk
- supply
- prod_head
- director
- observer
- admin
- Назначение ролей в Django admin:
- Users → выбрать пользователя → поле Groups → добавить нужные группы → Save.
- Примечание: на этапе миграции допускается fallback на EmployeeProfile.role, чтобы при деплое до раздачи групп доступ не "слетал".
Назначение станков и цехов пользователю
-
Привязка станков/цехов делается через профиль сотрудника:
- Shiftflow → Employee profiles → выбрать профиль пользователя.
- Machines: закреплённые станки (для операторов).
- Allowed workshops: доступные цеха (ограничение видимости/действий).
- Is readonly: режим "только просмотр".
Правило для новых внутренних функций (как договор):
-
Всегда берём логгер logger = logging.getLogger('mes')
-
Перед выполнением — logger.info('fn:start ...', ключевые параметры)
-
После успешного выполнения — logger.info('fn:done ...', ключевые результаты)
-
На важных шагах — logger.info('fn:step ...', детали)
-
Исключение — с context: logger.exception('fn:error ...') — не глотаем, пробрасываем дальше