# Используем "легкую" версию Python на базе Debian Bookworm. 
# slim — это баланс между размером образа и наличием нужных утилит.
FROM python:3.12-slim

# Указываем рабочую папку внутри контейнера. Все последующие команды будут выполняться в ней.
WORKDIR /app

# Настройки окружения:
# 1. Запрещаем Python писать файлы .pyc (байткод) на диск, чтобы не мусорить.
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
# 2. Отключаем буферизацию логов. Так ты сразу увидишь ошибки в `docker logs`, а не будешь их ждать.
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# Ставим системные зависимости:
# apt-get update — обновляем списки пакетов.
# gcc и libpq-dev — необходимы для сборки библиотеки psycopg2 (драйвер для Postgres).
# rm -rf /var/lib/apt/lists/* — удаляем кэш установщика, чтобы уменьшить размер образа.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    gcc libpq-dev \
    libfreetype6 libpng16-16 \
    fonts-dejavu-core \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Сначала копируем только список зависимостей. 
# Это нужно для "кэширования слоев": если ты не менял библиотеки, Docker не будет переустанавливать их заново при сборке.
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Теперь копируем весь остальной код проекта в контейнер.
COPY . .

# Даем права на выполнение нашему скрипту запуска. 
# Без этого контейнер может упасть с ошибкой "Permission denied".
RUN chmod +x /app/entrypoint.sh

# ENTRYPOINT — это команда, которая выполняется ВСЕГДА при старте.
# Наш скрипт подготовит базу (миграции) и соберет статику.
ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"]

# CMD — это основная команда процесса. 
# Запускаем Gunicorn, привязываем его к порту 8000 и ставим 3 рабочих процесса для скорости.
CMD ["gunicorn", "core.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "3"]