Обновил модели: добавил Компании и Габариты

Dockerfile

@@ -1,24 +1,39 @@
+# Используем "легкую" версию Python на базе Debian Bookworm. 
+# slim — это баланс между размером образа и наличием нужных утилит.
 FROM python:3.12-slim
 
+# Указываем рабочую папку внутри контейнера. Все последующие команды будут выполняться в ней.
 WORKDIR /app
 
-# Окружение
+# Настройки окружения:
+# 1. Запрещаем Python писать файлы .pyc (байткод) на диск, чтобы не мусорить.
 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
+# 2. Отключаем буферизацию логов. Так ты сразу увидишь ошибки в `docker logs`, а не будешь их ждать.
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# Ставим системные либы для Postgres
+# Ставим системные зависимости:
+# apt-get update — обновляем списки пакетов.
+# gcc и libpq-dev — необходимы для сборки библиотеки psycopg2 (драйвер для Postgres).
+# rm -rf /var/lib/apt/lists/* — удаляем кэш установщика, чтобы уменьшить размер образа.
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     gcc libpq-dev && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
+# Сначала копируем только список зависимостей. 
+# Это нужно для "кэширования слоев": если ты не менял библиотеки, Docker не будет переустанавливать их заново при сборке.
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
+# Теперь копируем весь остальной код проекта в контейнер.
 COPY . .
 
-# Обязательно даем права скрипту
+# Даем права на выполнение нашему скрипту запуска. 
+# Без этого контейнер может упасть с ошибкой "Permission denied".
 RUN chmod +x /app/entrypoint.sh
 
-# Используем путь из рабочей папки
+# ENTRYPOINT — это команда, которая выполняется ВСЕГДА при старте.
+# Наш скрипт подготовит базу (миграции) и соберет статику.
 ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"]
 
+# CMD — это основная команда процесса. 
+# Запускаем Gunicorn, привязываем его к порту 8000 и ставим 3 рабочих процесса для скорости.
 CMD ["gunicorn", "core.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "3"]